LA NATURALEZA DEL ENTORNO

 

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ “MANUEL FÉLIX LÓPEZ”

CARRERA INFORMÁTICA

SEMESTRE SEXTO                PERIODO SEPT./2014-MAR./2015

INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

TEMA:

LA NATURALEZA DEL ENTORNO

AUTORA:

MARIA VICTORIA PÁRRAGA MERO

FACILITADORA:

ING. HIRAIDA SANTANA CEDEÑO

MISIÓN

Formación de profesionales íntegros que conjuguen ciencia, tecnología y valores en su accionar, comprometidos con la sociedad en el manejo adecuado de programas y herramientas computacionales de última generación.

VISIÓN

Ser referente en la formación de profesionales de prestigio en el desarrollo de aplicaciones  informáticas y soluciones de hardware.

CALCETA, NOVIEMBRE 2014

INTRODUCCIÓN

Como se ha venido estudiando anteriormente los agentes inteligentes se desenvuelven en diferentes entornos dependiendo de la finalidad de estos, es por esta razón que es necesario conocer las especificaciones del entorno de trabajo, y los tipos de entornos de trabajo, conceptos que son indispensables para poder crear e identificar a los diferentes tipos de agentes que se han venido creando, con identificar me refiero a determinar a qué entornos pertenecen, y cuáles son los actuadores y sensores que estos agentes poseen. A continuación estudiaremos estas temáticas que son importantes en Inteligencia Artificial.

MARCO TEÓRICO

LA NATURALEZA DEL ENTORNO

Una vez definida la racionalidad es necesario que nos centremos en los entornos de trabajo, los agentes racionales son la solución a los entornos de trabajo. Toda naturaleza del entorno se categoriza bajo una serie de principios o propiedades que reflejan de alguna manera las condiciones sobre la cuales de desenvolverán los agentes para resolver un problema. (Rihawi, 2009)

ESPECIFICACIÓN DEL ENTORNO DE TRABAJO

El entorno de trabajo está denominado con el acrónimo REAS que significa Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores. Para poder diseñar un agente lo primero que se debe hacer es especificar el entorno de trabajo de la manera más completa posible. En los siguientes documentos a mostrarse en el blog tomaremos como ejemplo un taxista automático. La tarea de conducir un automóvil en su totalidad es ilimitada, puesto que no existe un límite entre el número de posibles combinaciones referentes a las distintas circunstancias que pueden surgir, puesto el mundo en el que nos desenvolvemos está constantemente sujeto a cambios. Lo primero que debemos hacer con nuestro taxista automático es definir su entorno de trabajo, y dentro de las cualidades deseables que debería tener se incluye; que llegue al destino correcto; que minimice la utilización de combustible; que reduzca el tiempo de viaje; que posea la cantidad mínima de infracciones de tráfico y que evite dar molestias de otros conductores y no solo eso este taxista automático debe maximiza la seguridad, la comodidad del pasajero y el beneficio, algunos de estos objetivos producirá algún conflicto sin embargo será necesario llegar a un acuerdo. A continuación se mostrará una tabla donde se describe el REAS del entorno de trabajo de un taxista automático. (Russell y Norvig, 2004).

TIPO DE AGENTE	MEDIDAS DE RENDIMIENTO	ENTORNO	ACTUADORES	SENSORES
Taxista	Seguro, rápido, legal, viaje confortable, maximización beneficio.	Carreteras, caminos rurales, autopistas, tráfico, peatones, clientes, policías, baches, muros, clima.	Dirección, acelerados, freno, señales, bocina, visualizador.	Cámaras, sónar, velocímetro, GPS, tacómetro, visualizador de la aceleración, sensores de proximidad, sensores del motor, sensores del sistema eléctrico, sensores infrarrojos teclado.

PROPIEDADES DE LOS ENTORNOS DE TRABAJO

Los entornos de trabajo que se pueden presentar en la Inteligencia artificial es muy amplio, sin embargo se pueden identificar algunos entornos de trabajo.

CONCLUSION

Lo primero que se concluye es que: primordialmente con los agentes se debe determinar el entorno de trabajo, un entorno de trabajo se encuentra constituido por el REAS (Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores), los entornos de trabajo se deben describir de la manera más completa posible, un agente puede poseer más de una medida de rendimiento, entorno, actuador y sensor, además de esto cabe destacar que un agente puede ser parte de varios tipos de entorno de trabajo.

Existen entornos considerados ideales, en los cuales un agente no tendría mayor problema en desenvolverse, algunos agentes se desenvuelven en estos entornos y otros sin embargo se desenvuelven en ambientes con un nivel mayor de dificultad, lo cual indica que es necesario que un programador o diseñador de un agente inteligente tenga el conocimiento necesario acerca de los entornos de trabajo para de esta manera aseguré el máximo rendimiento de un agente inteligente.

BIBLIOGRAFIA

Rihawi, I. 2009. Agentes Inteligentes y la naturaleza de su entorno. Consultado: 12 de Nov. 2014 Formato: HTML. Disponible en: http://poiritem.wordpress.com/

Russell, S y Norvig, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. 2ed. Pearson Educación S.A. Madrid, ES.

Sánchez, L. 2010?. Introducción a los Agentes Inteligentes. Consultado: 8 Nov. 2014. Formato Pdf. Disponible en: http://www.sanchezcrespo.org/